제품 소개

Name: 박서-8130AI
Brand: ??????????????
Availability: InStock

BOXER-8130AI는 NVIDIA Jetson TX2를 갖추고 있으며 256개의 CUDA 커널과 Tensorflow, Caffe2, Mxnet 등 일련의 인공지능 프레임워크를 지원한다.사용자는 자신의 인공지능 추리 소프트웨어를 사용하여 이 기기를 설치할 수도 있다.이러한 특성으로 인해 BOXER-8130AI는 에지 인공 지능 응용에 매우 적합합니다.

BOXER-8130AI는 MIPI CSI-II 인터페이스를 통해 6개의 카메라에 연결하여 고객이 동시에 6개의 화면을 관찰할 수 있도록 하여 더 넓은 범위의 모니터링을 실현할 수 있다.

기능 특징

Nvidia TX2 모듈
HMP 이중 덴버 2 + HMP Quad ARM A57
8 기가바이트 LPDDR4
32기가바이트 eMMC 5.1
HDMI 2.0의
USB 3.0 x 2의
GbE LAN x 1
RS-232의 x1
MIPI-CSI2 연결관 x1
컴팩트 크기 컴팩트 샤시스

기술 사양[박서-8130AI]

시스템
CPU	HMP 이중 덴버 2 + HMP Quad ARM A57
칩셋	N/A
시스템 메모리	8 기가바이트 LPDDR4
디스플레이 인터페이스	HDMI 2.0 x 1의
저장 장치	32기가바이트 eMMC 5.1 MicroSD는
이더넷	10/100/1000 기본 TX x 1
I/O는	USB 3.0용 USB 유형 A x 2 GbE LAN 이더넷을 위한 RJ-45 x 1 RS-232를 위한 DB-9 x 1 원격 ON/OFF 스위치 x 1 안테나 구멍 x 2 MicroSD x 1은 OTG x 1은
확장	SATA x1 (선택 사항) USB 2 x 3 (선택권) MIPI-CSI2 보드-보드 커보보터 x1 (캐리어 보드에 사용되는 커버터는 Samtec QSH-060-01-H-D-A입니다. 매핑 커버터는 Samtec QTH-060-01-H-D-A입니다.)
지표	전원 LED
OS 지원	리리리Linux Ubuntu 16.04

전력 공급
전력 요구 사항	2 핑 터미널 블록을 가진 10~24V
기계적
설치	월마운트
크기 (W X H X D)	153mm (W) x 30mm (H) x 101mm (D)
총 무게	4.40 파운드 (2 Kg)
순 무게	2.20 파운드 (1 Kg)
환경
작동 온도	-4°F ~ 122°F (-20°C ~ 50°C, 0.5 m/s 공기흐름을 가진)
저장 온도	-13 ° F ~ 176 ° F (-25 ° C ~ 80 ° C)
저장 습도	95% @ 40°C, 비응축
반진동	임의의, 5 Grm, 5~500Hz
인증서	CE/FCC 종류 A

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